为推动护理学科科研工作高质量开展，进一步强化师生对医学领域前沿研究方法的掌握与科研统计分析能力的提升，12月25日，密歇根大学公共健康学院博士张欣应护理学院邀请，赴院开展科研统计分析专题讲座。学院负责人及师生代表参加本次活动。
张欣博士现为密歇根大学公共健康学院博士后研究员，研究方向为环境与职业健康。她先后获得北京大学护理学、心理学学士学位，以及密歇根大学环境与职业健康硕士、生物统计学硕士和环境与职业健康博士学位，长期从事环境与职业噪声暴露评估及其与听力损伤、心血管疾病、失智症等健康结局关系研究，在可穿戴设备应用、数字流行病学等领域具有较为丰富的研究经验。
讲座中，张欣博士以“如何系统地使用统计分析回答科研问题”为题，围绕科研问题提出、研究设计、数据整理与探索、模型选择与优化、结果解读等环节，系统介绍了统计分析在科研实践中的整体流程。她结合噪音污染相关研究案例，指出噪声暴露对听力、睡眠及认知功能等方面具有潜在影响，科学开展噪声与健康结局关系研究具有重要现实意义。
围绕统计分析方法应用，张欣博士重点讲解了描述性统计、缺失值与离群值处理、模型诊断与调整等内容，并从研究推理与预测不同目标出发，对常用统计模型的适用情形进行了分析。她强调，在科研实践中应重视效应量解释，正确区分相关性与因果性，确保研究结论科学、严谨、可解释。
在案例分享环节，张欣博士以噪声暴露与心率变异性关系研究为例，展示了统计模型随研究深入不断调整的过程，帮助师生加深对统计分析思路和方法选择的理解。同时，她还向师生推荐了《An Introduction to Statistical Learning》等学习资料，为进一步提升统计分析能力提供参考。
本次专题讲座紧密结合科研实际，全院师生对医学领域前沿研究方法有了更全面和深入的了解。学院将持续加强科研方法培训与学术交流，全面提升学院师生科研水平，推动学科建设和科研工作快速发展。
